Di al capitone cosa vuoi
Stati l'obiettivo in una frase, o usa un template già pronto. Il capitone divide il grande lavoro in piccoli task e gestisce divisione, assegnazione e revisione.
Dividi un'attività tra più sessioni di programmazione AI parallele. I modelli costosi si limitano a pianificare, revisionare e decidere; i modelli economici fanno il lavoro vero. Ogni AI worker modifica solo la propria copia del codice — non possono vedersi tra loro e non toccano il tuo main branch finché non approvi la fusione. Risparmia soldi e non preoccuparti mai che il codice venga modificato in modo confuso.
Piano gratuito per sempre · 3 sessioni contemporanee · nessuna carta di credito richiesta
› Capitano Scomposizione dell'obiettivo: mantieni zh / en / ja sincronizzati
├─ 派发 worker/i18n-zh guidato da Z.ai · copia isolata
├─ 派发 worker/i18n-clean guidato da Z.ai · copia isolata
└─ 派发 worker/i18n-ja guidato da Z.ai · copia isolata
✓ worker/i18n-zh — riempite 12 chiavi · auto-approvato (basso rischio · puro aggiunta)
! ! worker/i18n-clean prevede di eliminare 7 chiavi, 2 sembrano referenziate dinamicamente
→ → elevato a te: l'eliminazione influirebbe su SessionCard.tsx
✓ worker/i18n-ja — revisionate 31 voci · in attesa di fusionare in main
› 3 auto-approvati · 1 richiede la tua conferma · nulla pushato al remoto▌
La maggior parte delle persone gestisce tre o quattro terminali con AI in esecuzione, poi spende più tempo a capire "quale finestra è questa" e "cosa ha appena modificato" di quanto risparmi effettivamente.
Stati l'obiettivo in una frase, o usa un template già pronto. Il capitone divide il grande lavoro in piccoli task e gestisce divisione, assegnazione e revisione.
Ogni AI worker ottiene la sua propria directory di lavoro sullo stesso repo. I file che modificano sono invisibili tra loro e il main branch rimane intatto.
I cambiamenti a basso rischio si auto-approvano; quelli rischiosi vengono elevati a te con la ragione e un riepilogo delle differenze. Si fonde con main solo quando approvi.
Nessun nuovo strumento, nessuna nuova abitudine. Le sessioni di Claude Code, Codex, Gemini CLI e altre sono raggruppate per progetto, si cambiano su una schermata — un vero terminale, vero processo, vero albero file, non un simulatore.
Non è un prompt che dice "per favore non disordinare" — è separato a livello di filesystem: ogni AI worker ha la sua directory di lavoro (un Git worktree).
Modello bloccato, o troppo costoso? Premi "cambia AI" e l'intera conversazione viene passata a un'altra CLI più intatta possibile e continui.
Ramo corrente, quanto indietro da main, quanti file non committati — tutto mostrato proprio sopra la sessione. Fai leggere il diff all'AI prima di scrivere il commit message.
I cambiamenti sono auto-graduati per rischio: quelli a basso rischio si auto-approvano, quelli a medio/alto rischio arrivano con la ragione e i file modificati, in coda per la tua parola.
Un workflow che hai finalmente fatto funzionare può essere salvato come "abilità", riutilizzata subito la prossima volta e sincronizzata anche sulle altre tue macchine.
Apri un link temporaneo accessibile dal telefono, controlla dove l'AI è arrivata e dove si è bloccata mentre sei fuori, tocca per confermare e lasciala continuare.
Il capitone mantiene il suo giudizio sulla quota flagship ufficiale, mentre le AI worker eseguono Claude Code su provider economici — riducendo il costo del lavoro ripetitive di un ordine di grandezza.
Porta il tuo provider di modelli, MCP supportato anche. Il capitone e ogni AI worker possono scegliere il proprio provider e set di strumenti.
Cambia l'albero file tra la "copia di lavoro dell'AI" e "main" con un clic e scorrilo tu stesso prima di fusionare.
Apri alcune altre schede terminale nella stessa directory di lavoro per eseguire build e seguire i log, non serve aprire un'altra app terminale e fare il giro con cd.
Quando l'AI si ferma per conferma, Invio, tasti numerici e Esc sono proprio accanto alla casella di input — non serve tornare al terminale per trovare il cursore.
In un task tipico di manutenzione i18n, solo "come dividerlo" e "la revisione finale" meritano la quota più costosa. L'altro novanta per cento è lavoro ripetitivo — più che sufficiente gestito da Claude Code su un provider economico.
Numeri illustrativi, il costo effettivo dipende dal tuo task, provider e modelli scelti.
Free basta per eseguire un passaggio completo end-to-end: 3 sessioni contemporanee, 1 AI worker assegnato. Pro sblocca sessioni parallele e worker illimitati.
Tuo. WebCode AI Studio è solo la stazione di lavoro — usa i tuoi account, chiavi API e provider di Claude Code, Codex, Gemini CLI. L'uso viene fatturato direttamente sui tuoi account esistenti.
Nessun riavvio necessario. Il cambio passa la conversazione corrente a un'altra CLI il più completamente possibile e continui da lì. Sessioni estremamente lunghe possono tagliare alcuni dettagli, ma i requisiti, i vincoli e gli insidietti vengono trasferiti.
No. I cambiamenti fatti dalle AI worker restano solo nella loro copia di codice — si fondono nel main branch solo quando clicchi "fusiona"; il push al remoto viene sempre iniziato da te.
No. Gestisce solo il processo CLI già installato sulla tua macchina — un vero terminale, non un simulatore, quindi la tua configurazione esistente, lo stato di login e le scorciatoie sono tutti ancora lì.
No. Tutte le sessioni e i file girano localmente sulla tua macchina. Un canale temporaneo chiudibile viene aperto solo quando attivi la visualizzazione remota dal telefono.
Scaricalo, accedi con la tua CLI esistente ed esegui la tua prima orchestrazione in cinque minuti.